一名词解释 1.CALIS:
中国高等教育文献保障系统（China Academic Library & Information System,简称CALIS），是经国务院批准，国家发展计划委员会立项，教育部组织实施的"211工程"中两个公共服务体系之一，是我国高等教育的一项重要基础设施，于1998年11月正式启动。在短短的两年多时间内，设在北京大学的项目管理中心联合各参建单位，建设了文理、工程、农学、医学四个全国文献信息中心，华东、华中、华南等七个地区中心和一个东北地区国防信息中心， 建立了一系列国内外文献数据库，并开展了公共目录查询、信息检索、馆际互借、文献传递、网络导航等网络化、数字化文献信息服务，对保障"211工程"各高校的重点学科建设、培养高层次人才、支持科研创新等发挥了重要的作用。
过去，高等学校图书馆基本是一校一馆孤立发展的自我保障模式，读者借阅书刊、查找信息受到时间、空间的限制，本校图书馆找不到的资料也很难从其他图书馆找到。现在，CALIS系统通过教育科研网（CERNET）把各高校图书馆连接成一个整体，实现了文献信息资源的共建、共知、共享，读者可以每周7天、每天24小时通过网络查找利用系统内丰富的文献信息，系统内没有的还可以通过网络向系统外乃至国外的图书馆去获取，大大提高了对读者需求的满足率，从过去的不到50%上升到了80%；读者从网上查找信息，数字化的全文可以及时下载，如果需要印刷型的文献，一般在2小时到2天内就可以送到读者手中。
CALIS采用独立自主开发与引用消化相结合的道路，开发了联机合作编目系统、特色文献数据库应用系统、CALIS联机公共检索（OPAC）系统、馆际互借与文献传递系统、通用全文数据库应用系统、通用数据库管理系统，形成了较为完整的CALIS文献信息资源服务网络，它为全面开展资源共享和文献信息服务提供了先进的应用平台、服务环境与手段。
CALIS的联合目录数据库包含了124所成员馆的115万条书目记录，260万条馆藏记录，包含了中、英、德、日、古籍（繁体）等语种，采取互联网上联机上下载工作方式，成为国内重要的编目数据源库；中文现刊目次库，共有27个单位参与共建，已收录了5,500种刊物的137万条篇目记录，数据新且更新快
；由51个成员馆共建的高校学位论文数据库是反映高校特点和水平的文献数据库，目前共完成7万条文摘记录，这个数据库的建设使原始的论文信息获得升值，推动高校教学、科研交流和促进发展；由24个"211工程"高校分头承建的25个重点学科专题数据库见效快，至今统计约有280万条记录以上（包括题录、文摘），是"211"重点学科的文献保障基地；由48个"211工程"高校分头承建的重点学科网上资源导航数据库收录了超过6万个网站的包括217个重点学科的重要学术网站，可以快速跟踪科研前沿动态。
2.TPI :
TPI (True Performance Initiative)理念，即所谓真实性能标准理念，是指协助用户全面理解适合实际应用需求的电脑性能的一种理念。根据TPI将制定一种全新的、更为精确的测评处理器运行应用程序性能的标准。这一标准称为TPI标准。
3. MATLAB:
MATLAB是矩阵实验室(Matrix Laboratory)之意,它是一种科学计算软件,专门以矩阵的形式处理数据. MATLAB 将高性能的数值计算和可视化集成在一起,并提供了大量的内置函数,从而被广泛地应用于科学计算,控制系统,信息处理等领域的分析,仿真和设计工作...
4.ArcInfo;
在ArcGIS软件家族中，ArcInfo是一个全功能的GIS产品。它包括ArcView和ArcEditor的所有功能，并增加了高级的地理处理能力和数据转换能力，这些使得ArcInfo成为GIS标准。ArcInfo是一个GIS数据生成、更新、查询、制图和分析系统，重新设计之后的ArcInfo操作更容易，速度更快，并能利用流行的软件工程和GIS理论的概念。
5. SPSS:
SPSS是软件英文名称的首字母缩写，原意为Statistical Package for the Social Sciences，即“社会科学统计软件包”。但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为Statistical Product and Service Solutions，意为“统计产品与服务解决方案”
二.读后感
本文主要探讨了特色资源的选择和建设原则,并以<中国煤矿事故数据库>为例,探讨了数字特藏建设过程中把信息技术与信息资源有机地结合起来进行深层次的数据收集和挖掘,并根据整合后的数据规律来进行灾害预测和决策支持,从而实现专题数据库资源的知识管理.
从二大方面进行论述专题数据库何去何从
1.知识管理与数据挖掘的关系
(1)、数据挖掘是知识管理的基础，是一类深层次的数据分析，是实现数据上升到知识的必然过程。如图1所示，数据挖掘是知识管理非常关键的部分,它是一个应用数据进行有效的知识管理的过程。数据挖掘的精髓在于运用数学工具从海量的数据库中寻找隐含的数据关系,它直接决定了产生知识的有效程度。
(2)2数据挖掘是知识管理的一个开发工具，是知识管理的关键支撑技术。现有的知识管理工具包括知识获取工具、知识开发工具、知识锁定工具、知识共享工具、知识利用工具和知识评价工具等。数据挖掘是从大量数据中提取出可信、新颖、有效并能被人理解的模式的高级处理过程,它的目标是从数据库中发现隐含的、有意义的知识。通过数据挖掘工具,可以在凌乱的数据中找到有用的知识。因此，数据挖掘是知识开发的一个有效工具。 (3)、数据挖掘首先要确定挖掘的任务或目的，而我们可以根据萃取知识类型的不同,数据挖掘任务可以被分成五类：依赖性分析、分析鉴定、定义描述、偏差测量、数据呈现。大量数据集模式的确定是获取有用的信息并做出重大决策的第一步，数据挖掘任务产生了主体和知识的分类,这是知识管理过程的核心。 (4)、数据挖掘和知识管理是一个迭代过程。通过数据挖掘技术找到有用的知识和知识间的关联或规则等，然后我们可以根据知识的这些规则和关联进行分类组成数据库。而数据挖掘技术通常是应用于完整的数据库（不过也可以用来挖掘具有统计代表性的样本数据），因此,多种知识构成复杂的数据库或者说是知识库的时候，我们又要用到数据挖掘来发现新的知识，这就又是知识管理的过程。该过程重复迭代。在这个重复过程中，就会有环境和人的影响作用，随着这个过程的迭代进行，人的认知能力或者说是组织的应变能力也会得到提高。
总之，数据挖掘和知识管理结合起来应用对个人或组织会产生很大影响，两者的最终目的都是为该组织服务的，都是为了提高绩效。数据挖掘如何与教育中的知识管理有机地结合起来是一个很值得研究的问题，他们的结合可以在很大程度上提高教育水平。
2.专题知识数据库建立的重要性
美国德尔福集团创始人卡尔?弗拉保罗见解则更直截了当：“知识管理就是运用集体的智慧提高应变和创新能力。”归纳起来，知识管理是信息管理的延伸与发展，也就是使信息转化为可被人们掌握的知识，并以此来提高特定组织的应变能力和创新能力的一种新型管理形式。知识管理重在培养集体的创造力和推动创新。 知识管理要求企业实现知识的共享，运用集体的智慧提高企业的应变和创新能力，使企业能够对外部需求作出快速反应，并利用所掌握的知识资源预测外部市场的发展方向及其变化。在知识经济时代，企业如果离开了知识管理就不可能具有竞争力。施乐、惠普、道化学公司都是知识管理的佼佼者。
在这我们看一下道化学公司的知识管理
具有百年历史的美国道化学公司（Dow Chemical Co.）是一家国际化大型化学公司，生产的化学产品达2000多种。道化学公司知识管理活动的特点是通过有组织的企业无形资产管理达到提高经济效益的目的。
道化学公司的无形资产包括专利、技术诀窍、版权、商标和商业秘密等。其中专利是其主要形式，专利总数达2.9万多项，每年用于专利的费用为3000万美元，这些专利原先处于分散的无组织状态。该公司管理层认识到专利管理是知识管理中最有可能获得成功的领域。因此，他们从专利管理入手，建立起企业的无形资产管理系统。道化学公司无形资产管理分为计划、竞争力评测、分类、价值评估、投资和组合六个阶段。由于公司已经拥有大量未被充分利用的专利技术，因此无形资产管理先从组合阶段开始，即对所有专利分别进行有效性鉴别，若属有效专利，则由公司属下各业务部门决定是否对此专利进行投资。第二步是分类，把专利分成正在使用、将要使用和不在使用三类，然后确定是否允许他人使用或放弃此专利。在计划阶段，制定专利利用与业务部门经营目标实施计划，这一阶段与价值评估和竞争力测评阶段相联系。随后是价值评估，确定无形资产的市场价值。道化学公司与一家咨询机构合作开发出一套名为“技术因子法”的综合性无形资产评估方法。这种方法能方便地快速地进行无形资产的财务评估，计算无形资产在企业资产总值中所占百分比。在竞争力测评阶段，公司对其他竞争对手的知识、能力和无形资产情况进行评估，以便明了对比情况下本企业的知识管理状况。而这又是通过应用所谓的“知识树图”来完成的，即把本企业和竞争对手的无形资产情况同时放到一张图上，形成综合机会图，从而可以对各自的优势、无形资产覆盖范围和机会空缺等指标进行评估。根据前面对企业在知识管理上存在的差距分析，对公司在最后的投资阶段决定采用诸如对研究加大投资，建立合资企业，从外部获取专利技术的许可使用等策略。
道化学公司是在五年前开始实施这套无形资产管理模式的，并已获得丰厚的经济回报。据统计，通过放弃或赠送本企业不再具有价值的专利，公司已节省专利税4000万美元，而专利的许可使用费收入从1994年的2500万美元增加到目前的1.25亿美元。为了实施无形资产的有效管理，该公司建立了一支无形资产经理人网络，任务是开发和实施符合企业战略的无形资产管理计划。此外，公司还成立70多个多功能小组，负责无形资产的管理工作。由于专利管理取得的巨大成功，该公司又把知识管理的重点投向诀窍类知识。但诀窍类知识管理的难度明显大于专利管理，他们打算先搞清楚各业务部门有哪些诀窍类知识，然后将其按统一格式存入数据库，以便综合分析和应用
很多企业的发展离不开知识管理,知识管理来源与企业管理的具体抽象,在当今竞争如此激烈和科技如此发达的社会,如果能恰当合理的运用好专题数据库与知识管理.相信你的事业,人生会有很大的提升.
